汤澹，男，湖南岳阳人，博士，副教授，高级工程师，博士生导师，硕士生导师。CCF高级会员、互联网专委会委员，主要从事网络安全和信息安全相关领域研究，包括网络攻防、人工智能安全、密码分析、大数据安全、云安全等方向。

主持了国自科面上项目、国家重点研发项目（任务）、省自科面上项目等多个纵向项目和其他多个横向项目，以第一作者或通信作者已在JSAC、TDSC、TIFS、TSC、TNSM、TNSE、TCCN、TR、INS、ESWA、FGCS、JNCA、CN、ACMComputingSurveys等期刊和会议上发表高水平论文40余篇，其中中科院1区期刊、CCFA类、Top期刊与IEEE/ACM-Trans系列论文20余篇，授权国家发明专利40余项，授权软著10余项。受邀为JSAC、TDSC、TIFS、TSC、TNSM、TNSE、ICICS、CSCWD等多个期刊和会议审稿。

担任省委网信办、省科技厅等评审专家，担任省数字经济促进会、商用密码产业示范基地、长沙市大数据联盟、长沙市工业互联网协会、长沙市5G产业促进会等组织的副会长（理事或专家）。

联系方式：Dtang@hnu.edu.cn

2014年底加入湖南大学

2014华中科技大学获得工学博士学位

2006年起曾任职湖南省人事厅

2006，华中科技大学获得工学硕士

2001，年在华中科技大学获得理学学士

[1]国自科面上项目：软件定义网络中精准攻击的检测机制及响应策略研究，纵向项目（2024新增）；

[2]国自科面上项目：基于超算平台的LDoS攻击的检测及防御技术研究，2018-2021；

[3]国家重点研发项目（任务）：新能源汽车制造产业集聚区域网络协同制造关键支撑技术，2021-2023；

[4]省自科面上项目：基于流量异常的慢速拒绝服务攻击检测方法研究，2019-2021；

[5]教育部青年教师项目：特殊DoS攻击的检测技术研究

[6]预研：软件定义网络、大数据安全、云安全、算力网安全等；

[7]超算中某研究项目（省厅保密项目）；

[8]超算平台下某分析项目（国安部保密项目）；

[9]某U盘项目（省厅保密项目）；

[10]商用密码应用安全性测评；

[11]企业数字化建设；

[12]湖南省生态环境大数据项目（一期）信息安全项目；

发表论文：

[1]Dan Tang, Yudong Yan*, Siqi Zhang, Jingwen Chen, Zheng Qin. Performance andFeatures: Mitigating the Low-Rate TCP-targeted DoS Attack via SDN.IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2022, 40(1)：428-444.（CCF-A类, SCI一区）

[2]Dan Tang, XiyinWang, Xiong Li, Pandi Vijayakumar, and Neeraj Kumar*. AKN-FGD: Adaptive Kohonen Network basedFine-grained Detection of LDoS Attack. IEEE Transactions onDependable and Secure Computing, 2023, 20(1)：273-287. （CCF-A类, SCI二区）

[3]Dan Tang, Yudong Yan, Chenjun Gao, Wei Liang and WenqiangJin*. LtRFT: Mitigatethe Low-Rate Data Plane DDoS Attack with Learning-To-Rank Enabled Flow Tables. IEEETransactions on Information Forensics and Security, 2023（Early Access）.（CCF-A类, SCI一区）

[4]Dan Tang, Siqi Zhang *, Yudong Yan, Jing-Wen Chen, Zheng Qin. Real-time Detection and Mitigation of LDoS Attacks inthe SDN Using the HGB-FP Algorithm. IEEETransactions on Services Computing，2022, 15(6)：3471-3484.（CCF-A类, SCI二区）

[5]Dan Tang, Siyuan Wang, Boru Liu,Wenqiang Jin, Jiliang Zhang*. GASF-IPP: Detection and Mitigation of LDoSAttack in SDN. IEEE Transactions on Services Computing, 2023 ( Early Access ).（CCF-A类, SCI二区）

[6]Dan Tang, SiqiZhang*, Xi-Yin Wang, Jing-Wen Chen. The Detection of Low-rate DoS Attack Using SADBSCAN Algorithm. InformationSciences, 2021, vol 565, 229-247.（CCF-B类, SCI一区）

[7]DanTang, Zhiqing Zheng*, Xiaocai Wang, ShengXiao, Qiuwei Yang. PeakSAX: Real-time Monitoring and Mitigation System for LDoSAttack in SDN，IEEE Transactions on Network andService Management，2022 ( Early Access ).（CCF-C类, SCI二区）

[8]DanTang, Chenjun Gao*, Xinmeng Li, WeiLiang, Sheng Xiao, Qiuwei Yang. A Detection and Mitigation Scheme of LDoSAttacks via SDN Based on the FSS-RSR Algorithm，IEEETransactions on Network Science and Engineering，2023 ( Early Access ).（SCI二区）

[9]Dan Tang, Chenjun Gao, Wei Liang, JiliangZhang*, Keqin Li. FTMaster: A Detection and Mitigation Systemof Low-rate Flow Table Overflow Attacks via SDN. IEEETransactions on Network and Service Management, 2023. ( Early Access ).（CCF-C类, SCI二区）

[10]Dan Tang, Ye Feng*, Siqi Zhang,Zheng Qin.FR-RED: Fractal Residual based Real-time Detection of theLDoS Attack. IEEETransactions on Reliability.2021, 70 (3),1143-1157.（SCI三区）

[11]Dan Tang, Liu Tang, Rui Dai, Jingwen Chen, Xiong Li, Joel J.-P. C.Rodrigues*. MF-Adaboost: LDoSattack detection based on multi-features and improved Adaboost. FutureGeneration Computer Systems. 2020, vol 106, 347-359.（CCF-C类, SCI二区）

[12]Dan Tang, JingwenChen*, XiyinWang, Siqi Zhang, Yudong Yan. ANew Detection Method for LDoS Attacks based on Data Mining. Future Generation Computer Systems,2022, vol 128, 73-87.（CCF-C类, SCI二区）

[13]Dan Tang, Dongshuo Zhang, Zheng Qin, Qiuwei Yang, Sheng Xiao*. SFTO-Guard: Real-time detection and mitigation system for slow-rate flow table overflow attacks, Journalof Network and Computer Applications. 2023, 213: 103597.（CCF-C类, SCI二区）

[14]Dan Tang, Jianping Man*, Liu Tang, Ye Feng, Qiuwei Yang. WEDMS: An AdvancedMean Shift Clustering Algorithm for LDoS Attacks Detection. Ad Hoc Networks, 2020, vol 102, 102145.（CCF-C类, SCI二区）

发明专利：

[1]汤澹;代锐;唐柳等,一种基于两步聚类和检测片分析联合算法的LDoS检测方法,授权公告日：2020年10月27日,中国, ZL201810820413.2.

[2]汤澹;满坚平;代锐等,一种基于WEDMS聚类的慢速拒绝服务攻击检测方法,授权公告日：2021年06月01日,中国, ZL201910004190.7.

[3]汤澹;满坚平;代锐等,一种基于MFOPA算法的慢速拒绝服务攻击检测方法,授权公告日：2021年07月27日,中国, ZL202010406379.1.

[4]汤澹;冯叶;张斯琦等,一种基于分形残差的LDoS攻击实时检测方法,授权公告日：2021年07月27日,中国, ZL202010183854.3.

[5]汤澹;严裕东;王曦茵等,一种基于P-F的软件定义网络慢速拒绝服务攻击检测方法,授权公告日：2021年07月27日,中国, ZL202011068857.9.

[6]汤澹;王思苑;刘宇等,一种基于PSO-K算法的LDoS攻击检测方法,授权公告日：2022年01月25日,中国, ZL202011022723.3.

[7]汤澹;张冬朔;代锐等,一种基于频域特征融合的LDoS攻击检测方法,授权公告日：2022年02月01日,中国, ZL202110120506.6.

[8]汤澹;陈静文;王曦茵等, SDN中基于ET-EDR的LDoS攻击检测与缓解方法,授权公告日：2022年03月01日,中国, ZL202110130818.5.

[9]汤澹;张冬朔;王曦茵等,基于RF-GMM的SDN中LDoS攻击检测方法,授权公告日：2022年03月01日,中国, ZL202110130841.4.

[10]汤澹;张斯琦;陈静文等,基于集成学习和寻峰算法的LDoS攻击检测与缓解方法,授权公告日：2022年05月13日,中国, ZL202110130808.1.

[11]汤澹;王曦茵;张斯琦等, SDN中基于FGD-FM的LDoS攻击检测与缓解方法,授权公告日：2022年05月13日,中国, ZL202110129267.0.

[12]汤澹;张斯琦;王曦茵等,基于流量系数的低速DoS攻击实时响应方法,授权公告日：2022年08月16日,中国, ZL202111323570.0.

[13]汤澹;高辰郡;郑芷青等,一种基于S-R分析和FASSA-SVM的LDoS攻击检测方法, 授权公告日：2022年08月16日,中国, ZL202111329547.2.

[14]汤澹;刘泊儒;郑芷青等,基于两步自调节支持向量机的LDoS攻击检测方法,授权公告日：2022年11月11日,中国, ZL202110809194.X.

[15]汤澹;王曦茵;施玮等,一种基于SDN控制器的LDoS攻击检测与缓解方案, 授权公告日：2022年11月11日,中国, ZL202110121874.2.

[16]汤澹;郑芷青;王思苑等,基于感知线性预测和SVDD的LDoS攻击检测方法,授权公告日：2022年11月11日,中国, ZL202111337559.X.

[17]汤澹;王小彩;李欣萌等,一种基于EMDR-WE算法的LDoS攻击检测方法,授权公告日：2022年11月11日,中国, ZL202111332817.5.

[18]汤澹;郑芷青;严裕东等,一种基于NCS-SVM的LDoS攻击检测方法,授权公告日：2022年11月11日,中国, ZL202011015908.1.

[19]汤澹;严裕东;张冬朔等,一种基于机器学习的SDN流表溢出攻击检测与缓解方法,办理登记手续,中国, ZL202111323738.8.

[20]汤澹;郑凯;罗能光等,一种基于SNN-LOF算法的慢速拒绝服务攻击检测方法,办理登记手续,中国, ZL201910004189.4.

[21]汤澹;高辰郡;张冬朔等,一种基于重构异常的慢速拒绝服务攻击检测方法,办理登记手续,中国, ZL202111324136.4.

[22]汤澹;王思苑;高辰郡等,一种基于格拉姆角场的低速率拒绝服务攻击检测方法, 办理登记手续,中国, ZL202111344163.8.

[1]2018年度华为杯湖南省计算机作品大赛二等奖；

[2]2018年度SIT项目2项（其中国家级一项）；

[3]2017年度SIT项目2项；

[4]2017年度湖南大学校级优秀班主任(代表学院在全校大会发言)；

[5]2016年度本科毕业设计优秀指导老师；

[6]2016年度华为杯湖南省计算机作品大赛二等奖；

[7]2016年度湖南大学校级优秀班主任(代表学院在全校大会发言)；

[8]2016年校优秀党员；

[9]2015年度毕业实习优秀指导老师；