张万栋，博士、教授、博士生导师、入选国家高层次青年人才计划，湖南大学岳麓学者。研究方向以基础研究为驱动，聚焦算法创新，专注于新型网络结构与优化算法的研发，融合理论与实践，提供机器人视觉自主检测的全面解决方案。

近年来，已发表30余篇原创性研究论文，涵盖国际顶级期刊如IEEE TCYB和TNNLS等。曾荣获IET CCS期刊年度最佳论文奖。担任IICCIE 2022大会程序委员会共同主席，并获杰出贡献奖。研究成果涵盖多个领域，包括高频地波雷达辅助自主机器人舰船监测、社交平台虚假信息检测、食物种类识别、相机型号分类以及房屋搜索引擎优化等。

邮箱：yuanw@hnu.edu.cn

2025.04-至今 湖南大学，机器人学院 教授 博士生导师

2023.03-2025.02加拿大韦仕敦大学，电子工程，博士后，合作导师：Yimin Yang

2022.06-2023.02加拿大温莎大学，电子工程，博士后，合作导师：QM Jonathan Wu（加拿大工程院院士）

2020.01-2021.07加拿大湖首大学，电子工程，博士联合培养，导师：Yimin Yang

2018.09-2022.06加拿大温莎大学，电子工程，博士，导师：QM Jonathan Wu（加拿大工程院院士）

2017.01-2017.08加拿大温莎大学，电子工程，硕士联合培养，导师：QM Jonathan Wu（加拿大工程院院士）

2015.09-2018.06中国海洋大学，模式识别与智能系统，硕士，导师：李庆忠

2011.09-2015.06中国海洋大学，自动化与测控，学士

[1]Zhang W., Yang Y., Akilan T., Wu Q.M.J., and Liu T., “Fast Transfer Learning Method Using Random Layer Freezing and Feature Refinement Strategy”,IEEE Transactions on Cybernetics, 55(1), pp.234-246, 2025（中科院一区）

[2]Zhang W., Yang Y., Wu Q.M.J., and Liu T., “Deep Optimized Broad Learning System for Applications in Tabular Data Recognition”,IEEE Transactions on Cybernetics, 54(12), pp.7119-7132, 2024（中科院一区）

[3]Zhang W., Yang Y., and Liu T., “Coarse-to-Fine Target Detection for HFSWR with Spatial-Frequency Analysis and Subnet Structure”,IEEE Transactions on Multimedia, 26, pp.11290-11301, 2024（中科院一区）

[4]Zhang W., Wu Q.M.J., Li Z., Yang Y., “Progressive Learning Model for Big Data Analysis Using Sub-network and Moore-Penrose Inverse”,IEEE Transactions on Multimedia, 26, pp.8104-8118, 2024（中科院一区）

[5]Zhang W., Wu Q.M.J., Yang Y., Wu Q.M.J., Wang T., and Zhang H., “Multi-Modal Moore-Penrose Inverse-based Recomputation Framework for Big Data Analysis”,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 35(5), pp.6570-6582, 2024（中科院一区）

[6]Zhang W., Yang Y., Liu T., Wu Q.M.J., “A Two-stage Hierarchical One-Class Classification Structure for HFSWR Ship-target Detection”,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 61, 5109811, 2023（中科院一区）

[7]Zhang W., Wu Q.M.J., and Yang Y., “Semi-supervised Manifold Regularization via a Subnetwork-based Representation Learning Model”,IEEE Transactions on Cybernetics, 53(11), pp.6923-6936, 2023（中科院一区）

[8]Zhang W., Wu Q.M.J., Zhao W.G.W., Deng H., and Yang Y., “Hierarchical One-Class Model with Sub-network for Representation Learning and Outlier Detection”,IEEE Transactions on Cybernetics, 53(10), pp.6303-6316, 2023（中科院一区）

[9]Zhang W., Wu Q.M.J., Yang Y., Akilan T., and Li M., “HKPM: A Hierarchical Key-Area Perception Model for HFSWR Maritime Surveillance”,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, pp.1-13, 2021（中科院一区）

[10]Zhang W., Wu Q.M.J., Yang Y. and Akilan T., “Multi-Model Feature Reinforcement Framework Using Moore-Penrose Inverse for Big Data Analysis”,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 32(11), pp.5008-5021, 2021（中科院一区）