朱宁波，男，湖南长沙，汉族，中共党员，1972年2月出生，教授，博导。

从事模式识别与智能系统、深度学习、医学图像处理等领域的教学科研工作近20年，先后主持和参与了包括国家重点研究计划和国家自然科学基金重点、面上项目以及国家863计划重点项目在内的国家级、省部级科研项目四十余项，现主持国家重点研发计划的课题和国家自然科学基金面上项目各一项，担任多个国内知名期刊的特约审稿人，并在相关领域的国内外知名期刊和会议发表论文约50篇，其中SCI和EI检索超过30篇。

QQ（524567542）

E-mail：quietwave@hnu.edu.cn

学习经历：

2010.10-2011.10英国 Surrey University 信息安全，访问学者

1999.9-2005.1南京理工大学 模式识别与智能系统专业，硕士、博士研究生（硕博连读）

1990.9-1994.6南京理工大学计算机及应用专业，本科毕业

工作经历：

2004.7-至今 湖南大学信息科学与工程学院

1997.9-1999.8深圳优索电子有限公司，系统分析员、项目经理

1995.9-1997.8日本理光(RICHO)深圳有限公司，电脑工程师

1994.7-1995.8燕兴中南公司(长沙)

当前研究项目介绍：

胎儿超声图像智能检测识别系统研究（以心脏为例）

针对胎儿产前诊断问题，研究基于深度学习，结合结构感知引导性视频时空特征学习的胎儿超声四腔心标准切面智能检测关键技术。解决多标准切面实时抓取、生理参数端到端的一阶段测量，四腔心复杂解剖结构的精确分割和辅助诊断问题，形成面向产科超声检查的标准切面智能识别与检测系统。

全天候智能水尺识别系统研究

针对水尺图像被遮挡污损等问题，研究基于深度学习和传统数字图像处理相结合的识别算法。解决白天晚上不同时间光照条件下各种复杂情况的水尺读数识别精度问题，构建基于监控视频图像的全天候智能水尺识别系统。

文档数据智能录入与管理系统研究

针对各单位在办公自动化系统实施以前的历史文档数据，解决基于扫描图像的字符识别、版面分析和自动录入问题。研究基于深度学习和传统字符识别技术相结合的解决方法，研究基于文本图像的信息隐藏技术，实现文档数据智能录入与管理系统。

[1]面向语音环境基于情感计算的动态推荐系统模型研究，国家自然科学基金委，2018-01-01至2021-12-31，参与

[2]2016年国家重点研发计划，面向E级HPC的系统级应用通信特征分析模型，国家科技部，2016-06-01至2019-06-30，主持

[3]湖南大学学科交叉项目（湖南省大坝安全信息云服务平台建设），中央高校基本科研业务费，2016-01-15至2017-12-31，参与

[4]面向列车故障检测的深度学习模型及其异构并行处理技术，国家基金委，2017-01-01至2019-12-31，参与

[5]面向大数据的内存计算关键技术与系统，科技部863项目，015-01-01至2017-12-31，参与

[6]融合超算的新型云计算资源管理调度关键技术，国家科技部国际合作项目，2015-04-01至2018-03-31，参与

[7]海量视频数据中基于异构并行系统的人脸识别技术，国家自然科学基金委，2016-01-01至2019-12-31，主持

[8]倾斜任务调度模型及其在医疗大数据处理中的应用研究，国家自然科学基金委，2016-01-01至2019-12-31，参与

[9]高性能计算环境应用服务优化关键技术研究，国家863项目（中国科学院计算机网络信息中心），2014-07-01至2016-12-31，参与

[10]互联网中图文与版式文件的涉密信息检测系统研制，长沙市科技局，2014-01-01至2015-12-31，参与

[11]基于视频对象篡改痕迹并行挖掘的数字视频取证技术研究，省自然基金，2013-01-01至2015-12-31，主持

[12]力学重点学科网格建设子课题，教育部(大连理工大学)，2013-01-01至2013-12-31，参与

[13]基于超级计算的工业设计资源中心技术开发与集成技术平台-平台资源的统一管理与监控技术研究，国家科技支撑计划，2012-01-01至2014-12-31，参与

[14]大规模异构并行系统高效能调度理论与算法，省自然基金，2012-01-01至2014-12-31，参与

[15]基于字符识别抗打印扫描文本图像水印技术研究，外省，2012-01-01至2012-12-31，主持

[16]面向篡改处理历史恢复的视频取证哈希研究，博士点基金，2013-01-01至2015-12-31，参与

[17]面向互联网监管的数字视频原始性与来源鉴别技术研究，省自然基金，2011-01-01至2013-12-31，参与

[18]新一代汽车中智能语音处理若干关键技术研究，国家自然基金，2012-01-01至2015-12-31，参与

[19]压缩域视频流的文本信息快速识别技术研究，中央高校基本科研业务费，2009-12-01至2010-12-17，主持

[20]电子文档安全分发关键技术及产业化，2011-04-18至2011-12-01，参与

[21]面向视频流文本字符定位与识别技术研究，外省，2009-05-05至2009-05-31，参与

[22]基于感兴趣区域的视频自适应技术研究，外省，2008-01-01至2009-12-31，参与

[23]基于海量医学数据的快速体绘制技术研究，博士点基金，2008-01-01至2010-12-01，参与

[24]无线传感网络的基础理论与关键技术研究，973计划，2006-09-01至2011-08-31，参与

[25]图文隐藏信息检测，国家发改委，2006-08-01至2008-12-01，参与

[26]软件数字水印研究，博士点基金，2006-01-01至2008-12-01，参与

[27]车载数据通信与网络管理技术研究，外部委，2005-01-01至2005-12-31，参与

[28]示范性教学资源系统1，国家发改委，2004-07-01至2006-06-30，参与

[29]信息安全项目预研，引进人才基金，2004-05-01至2006-05-01，主持

[30]计算机中集外汉字的处理方法与实现技术研究，省科技厅，2003-01-01至2005-12-01，参与

[31]汉字结构知识的表示、挖掘及其应用研究，教育部，2003-09-01至2006-09-01，参与

[32]文本数字水印与文本信息安全研究，国家自然基金，2004-01-01至2006-12-31，参与

发表论文

[1] Yuan Liu，Ningbo Zhu*，Miqing Li.Solving Many-Objective Optimization Problems by a Pareto-based Evolutionary Algorithm with Preprocessing and a Penalty Mechanism, IEEE Transactions on Cybernetics（SCI,IF 10.387），DOI:10.1109/TCYB.2020.2988896.

[2] Ding Xiangling，Zhu Ningbo*，Li Leida，Li Yue，Yang Gaobo.Robust Localization of Interpolated Frames by Motion-Compensated Frame Interpolation Based on an Artifact Indicated Map and Tchebichef Moments , IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (SCI,IF 4.046), 2019, 29(7): 1893-1906.

[3] Yuan Liu,Ningbo Zhu*，Kenli Li, Miqing Li, Jinhua Zheng, Keqin Li. An angle dominance criterion for evolutionary many-objective optimization, Information Sciences (SCI, IF 5.524), 2020, 509: 376-399.

[4] Da Cao, Jingjing Chu, Ningbo Zhu*,Liqiang Nie. Cross-modal recipe retrieval via parallel-and cross-attention networks learning, Knowledge-Based Systems (SCI, IF 5.101), 2019, 193(105428).

[5] Zhu Ningbo,Shuoxuan Chen. Weighted sparse representation based on virtual test samples forface recognition.Optik - International Journal for Light and ElectronOptics.Volume 140, July 2017, Pages 853-859, 2017 (SCI)

[6] Zhu Ningbo,Shuoxuan Chen. Joint features classifier with genetic set for undersampled facerecognition.Neural Computing & Applications. 2017 :1-8 (SCI)

[7] ZHANG Longxin,TONGZhao,ZHU Ningbo,XIAO Zheng,LI Kenli. Energy-Aware Scheduling withUncertain Execution Time for Real-Time Systems.Chinese Journal of Electronics ,26(1) :42-49,2017(SCI)

[8] Zhu Ningbo,TingXu,LeiWei,TingTang. A nearest neighbor classifier based on virtual testsamples for face recognition.Optik - International Journal for Light andElectron Optics,Volume 126, Issue 21, Pages 2799-2803,2015(SCI,EI)

[9] Zhu Ningbo,Li Shengtao*. A Kernel-based sparse representation method for facerecognition. Neural Computing and Applications, Volume 24, Issue 3-4, pp845-852, 2014 (SCI, EI)

[10]C Richao,Y Gaobo,ZNingbo. Detection of object-based manipulation by the statistical featuresof object contour.Forensic Science International , 236 (3) :164-169,2014 (SCI)

[11] Deyan Tang(学生), NingboZhu*, Fu Yu, Wei Chen, Ting Tang. A novel sparse representation methodbased on virtual samples for face recognition. Neural Computing andApplications, Volume 24, Issue 3-4, pp 513-519, 2014(SCI, EI)

[12] Zhu, Ningbo,Tang Ting*, Tang Shi. A sparse representation method based on kernel andvirtual samples for face recognition. OPTIK(International Journal for Light andElectron Optics), Volume 124, Issue 23, pp 6236-6241, 2013(SCI, EI)

[13] Tang Ting(学生), ZhuNingbo*, Tang Shi. A kernel sparse representation method based on virtualsamples for use with face recognition. Information Technology Journal, v12, n 12, p 2333-2341, 2013(EI)

[14] Yu Fu(学生), NingboZhu*. Algorithm for face detection combining geometry constraints andface-mask. Information Technology Journal, v 12, n 7, p 1406-1411,2013(EI)

[15] LN Chen,GB Yang,NBZhu. A cauchy distribution-based ternary hypothesis testing for bipolaradditive watermark detection in H.264/avc video.Journal of PhotographicScience, 61 (3) :301-310,2013 (SCI)

[16] QiongDong,GaoboYang,NingboZhu.AMCEA based passive forensics scheme for detecting frame-based video tampering. DigitalInvestigation, 9 (2) :151-159, 2012

[17] Zhu Ningbo, Lv Kaikai*. A novel two-step sparse representation method and recognitionexperiments. International Journal of Advancements in ComputingTechnology, v 4, n 9, p 333-339, 2012(EI)

[18]杨高波,吴潇,朱宁波.基于梯度向量的复杂场景文本定位.湖南大学学报(自科版), 39 (3):75-79,2012

[19]朱宁波,李晋国*.一种基于遗传算法的DCT域鲁棒水印技术.湖南大学学报(自然科学版).38(4):77-82, 2011（EI）

[20] Zhu Ningbo,Yu Fu*, Tian Qinglong. Combining feature level and matching score level fusionstrategies for multi-biometrics. 2011 International Conference on RemoteSensing, Environment and Transportation Engineering, RSETE 2011 - Proceedings,p 3930-3933, 2011 (EI)

[21] NB Zhu,LIJin-Guo. A DCT-based robust watermarking using genetic algorithms. Journal ofHunan University,38 (4) :77-82, 2011

[22] Tan Chunjiao(学生), ZhuNingbo*. Fragile watermarking algorithm for color image authentication.Computer Engineering and Applications, Volume 47, Issue 7, pp 202-204, 210,2011(SCI)

[23] Zhu Ningbo,Li Cong*, Lv Kaikai. Comparison of matrix-based linear discriminant analysismethods. International Conference on Signal and Information Processing.Changsha. 2010 (EI)

[24] Zhu Ningbo,Dai Weiming*, Yang Gaobo. A character detection algorithm in DCT domain forvideo. Chinese Conference on Pattern Recognition/1st CJK Joint Workshopon Pattern Recognition. Nanjing. 2009：314-318 (SCI,EI)

[25] Zhu Ningbo,Wang Gang*, Yang Gaobo. A Fast 2D Otsu Thresholding Algorithm Based on ImprovedHistogram. CJK Joint Workshop on Pattern Recognition[C], Nanjing. 2009:319-323. (SCI, EI)