博士，二级教授，博士生导师，入选国家高层次人才计划，湖南大学“岳麓学者”，主要研究领域为高性能计算、并行数值算法和程序性能优化，长期在天河一号，二号、三号国产超算平台以及鲲鹏、飞腾、MT、海光DCU、寒武纪和景嘉微GPU等国产处理器上进行并行算法的设计和应用，主持研制了一系列的基础数值算法函数库和性能优化工具。获的华为火花奖2项（线性方程组迭代方法与预条件的自动选择，面向ARM64平台应用源码矩阵化检测及优化工具），获得湖南省自然科学一等奖（面向人工智能的异构并行算法设计理论与方法）、二等奖（异构并行与分布式系统的任务调度理论和并行算法设计方法）、中国产学研合作创新成果一等奖（面向人工智能的大数据并行处理平台与应用）各1项。主持国家自然科学基金面上项目2项，国家自科基金重点项目1项，国家重点研发计划课题3项，湖南省重点研发计划项目等科研项目10多项，主持曙光、华为等企业合作项目6项。获得发明专利授权10多项，发表SCI/EI收录论文40多篇，其中SC、ICDE、TC、TPDS等CCF推荐的A类会议和期刊12篇。

E-mail：yangwangdong@hnu.edu.cn

[1]华为公司委托项目《线性方程组迭代方法与预条件的自动选择》，2023.1-2023.12，主持。

[2]岳麓山大科城核心技术攻关揭榜挂帅项目《面向国产自主GPU的高性能基础软件栈》，2022.8-2024,7，主持。

[3]曙光公司委托项目，ghfund202107013482，CPU+GPU异构计算平台上张量运算库的移植和优化，2021.8-2022.7，主持。

[4]华为海思委托项目，YBN2019115120，LAPACK性能优化项目，2019.12-2020.12，主持。

[5]2018-2019，华为2012实验室委托项目，大规模城市混合交通视频处理，主持。

[6]2017-2018，华为2012实验室委托项目，基于华为AI处理器的多通道&高通量视频AI处理，主持。

[7]2013-2014，益阳市税务局委托项目，税务征管一体化数据分析平台，主持。

[8]国家自然科学基金委员会，重点项目，U21A20461，离子注入碳化硅半导体掺杂过程的高精度模拟仿真并行计算方法研究，2022.1至2025.12，主持。

[9]科技部，国家重点研发计划课题，2019YFB2103004，城市群环保一体化物联网在线平台，2020.1-2022.12，主持。

[10]中国工程物理研究院，国防基础科研核科学挑战专题，TZZT2019-B2.1，模式驱动的自主CPU-加速器数值内核浮点优化方法，2019.11至2020.12，主持

[11]国家自然科学基金委员会，面上项目，61872127，面向高维数据空间的张量异构并行计算方法研究与探索，2019.1至2022.12，主持。

[12]科技部，重点研发计划项目子课题，2018YFB1003401，面向大数据集的数据流编程模型及示范应用，2018.5至2020.4，主持。

[13]国家自然科学基金委员会，面上项目，61572175，高阶广义k-对角线性系统的异构协同并行求解算法研究与探索，2016.1至2019.12，主持。

[14]国家自然科学基金委员会，重点项目，61432005 ，面向激光聚变模拟的大规模异构众核系统可扩展并行算法与优化方法，2015.1至2019.12，参加。

[15] 2015-2017，湖南省重点研发计划项目，城市汽车尾气扩散高分辨率数值模拟技术及对雾霾的影响度分析，主持。

[16] 2018-2020，湖南省自然科学基金项目，大规模稀疏张量运算的异构并行算法研究与探索，主持。

[17] 2013-2015，湖南省高校科研重点项目，城市交通流量预测的并行计算技术研究，主持。

发表论文：

[1] 2023，A Heterogeneous Parallel Computing Approach Optimizing SpTTM on CPU-GPU via GCN，ACM Trans. Parallel Comput.

[2] 2023，A Novel Parallel Algorithm for Sparse Tensor Matrix Chain Multiplication via TCU-acceleration，IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems.

[3] 2022，基于GASpy的材料模拟计算框架，湖南大学学报（自然科学版）.

[4] 2022，A Parallel Partial Enhancement Method for License Plate Localization on Low-quality Images，Journal of Circuits, Systems, and Computers（SCI）.

[5] 2022，Distributed Set Label-Constrained ReachabilityQueries over Billion-Scale Graphs，IEEE International Conference on Data Engineering.（中国计算机学会推荐的A类会议）

[6] 2022, An Efficient Parallel Reinforcement Learning Approach to Cross-Layer Defense Mechanism in Industrial Control Systems, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems,（ISSN: 1045-9219）（中国计算机学会推荐的A类期刊）。

[7] 2021，STM-Multifrontal QR: Streaming Task Mapping Multifrontal QR Factorization Empowered by GCN，International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis，（中国计算机学会推荐的A类会议）

[8] 2021，Performance analysis and optimization for SpMV based on aligned storage formats on an ARM processor，Journal of Parallel and Distributed Computing（中国计算机学会推荐的B类期刊）

[9] 2021，Distributed matrix factorization based on fast optimization for implicit feedback recommendation，JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS（中国计算机学会推荐的C类期刊）

[10] 2021，A Left-looking Sparse Cholesky Parallel Algorithm for Shared Memory Multiprocessors, The 2021 17th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD 2021).

[11] 2021，Parallel Sparse LU Factorization with Machine-learning Method on Multi-core Processors，ICSAI 2021.

[12] 2021，Performance Optimization for Parallel SpMV on a NUMA Architecture, the 2021 17th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD 2021).

[13] 2021，基于GPU加速的并行WMD算法，计算机科学.

[14] 2020，Performance Analysis and Optimization for MTTKRP of Sparse Tensor on CPU and GPU，IEEE HPCC 2020（中国计算机学会推荐的C类会议）.

[15] 2020，Optimizing partitioned CSR-based SpGEMM on the Sunway TaihuLight，NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS（中国计算机学会推荐的C类期刊）.

[16] 2020，异构混合并行计算综述，计算机科学.

[17] 2019，Performance-Aware Model for Sparse Matrix-Matrix Multiplication on the Sunway TaihuLight Supercomputer，IEEE TRANSACTIONS ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS（中国计算机学会推荐的A类期刊）.

[18] 2019，A Pipeline Computing Method of SpTV for Three-Order Tensor on CPU and GPU，ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, Vol. 13, No. 6 (October 2019)，（中国计算机学会推荐的B类期刊）.

[19] 2018，A parallel computing method using blocked format with optimal partitioning for SpMV on GPU，JOURNAL OF COMPUTER AND SYSTEM SCIENCES（中国计算机学会推荐的B类期刊）.

[20] 2017，A hybrid computing method of SpMV on CPU-GPU heterogeneous computing systems，JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING（中国计算机学会推荐的B类期刊）.

[21] 2017，A parallel solving method for block-tridiagonal equations on CPU-GPU heterogeneous computing systems，JOURNAL OF SUPERCOMPUTING（中国计算机学会推荐的C类期刊）.

[22] 2016，A Hybrid Parallel Solving Algorithm on GPU for Quasi-Tridiagonal System of Linear Equations，IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems,（ISSN: 1045-9219）（中国计算机学会推荐的A类期刊）.

[23] 2016，CPU-GPU Computing: Overview, Optimization, and Applications，IGI Global（英文专著）.

[24] 2015，Performance Optimization Using Partitioned for SpMV on GPUs and Multicore CPUs，IEEE Transactions on Computers,（ISSN: 1045-9219）（中国计算机学会推荐的A类期刊）

[25] 2015，Performance Analysis and Optimization for SpMV on GPU Using Probabilistic Modeling，IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems,（ISSN: 1045-9219）（中国计算机学会推荐的A类期刊）

[26] 2014，Optimization of quasi-diagonal matrix-vector multiplication on GPU，INTERNATIONAL JOURNAL OF HIGH PERFORMANCE COMPUTING APPLICATIONS（SCI三区）

发明专利：

[1]基于局部敏感哈希的并行矩阵分解计算实现方法，专利号：ZL201910428131.2；

[2]多物理耦合应用处理方法、装置、计算机设备以及存储介质，专利号：ZL201910526239.5；

[3]一种基于Flink的矩阵分解隐式反馈推荐方法和系统,专利号：ZL201910426635.0；

[4]基于博弈论的闲置云资源调度方法和装置,专利号：201910461609.1.

[5]分布式计算平台下基于QoS约束的视频流处理方法和系统，专利号：ZL202011303293.2

[1] 2023，华为火花奖，面向ARM64平台应用源码矩阵化检测及优化工具；

[2] 2022，华为火花奖，线性方程组迭代方法与预条件的自动选择；

[3] 2022，中国计算机学会科技成果特等奖，《面向多AI并发的高效异步并行处理技术及其超声影像实时智能判读应用》，排名第三；

[4] 2022，湖南省教学成果二等奖，《面向自主计算生态的多学科复合型人才培养体系构建和实践》，排名第二；

[5] 2021，湖南省自然科学二等奖，《异构并行与分布式系统的任务调度理论和并行算法设计方法》，排名第一；

[6] 2020，湖南省自然科学一等奖，《面向人工智能的异构并行算法设计理论与方法》，排名第四；

[7] 2019， 产学研合作创新成果一等奖，《面向人工智能的大数据并行处理平台与应用》，排名第二；

[8] 2017，湖南省科技进步三等奖，《城市智慧交通智能信息处理和数据融合关键技术》，排名第一。