唐卓，教授，博士生导师。信息科学与工程学院院长、网络空间安全学院院长（兼）、国家超级计算长沙中心总工程师、国家高层次人才计划获得者、岳麓学者特聘教授，博士生导师、算力网络湖南省工程研究中心主任。

2008年6月，华中科技大学计算机学院，工学博士

长期从事高性能计算和云计算的教学与科研工作。先后主持科技部国家重点研发计划项目，国家自然科学基金项目，国家科技创新2030“新一代人工智能”重大项目课题，国家自然科学基金重点项目（1项）、面上项目（2项）、国家自然科学基金应急项目（3项）、青年项目（1项），长沙市科技重大专项等课题二十余项。在领域权威期刊和会议上发表论文190余篇，授权发明专利57项（国际专利1项），实现科技成果转化逾千万元。牵头制定发布国产化云计算技术省部级通用标准1项。

[1]2017年广东省制造业与互联网融合发展试点示范项目，制造业与互联网融合发展试点示范项目，3C行业智能终端关键部件高速高精智能化生产示范项目，230万，参与单位负责人,课题经费57万

[2]企业委托开发项目，华自科技工业大数据平台，2017.9-2018.6，项目负责人，20万

[3]中国工程科技知识中心建设项目；项目编号：CKCEST-2018-1-13，2018.1-2018.12，子课题负责人，30万

[4]科技部重点研发计划，高性能计算应用软件协同开发工具与环境研究；项目编号：2017YFB0202201，2017.7-2021.6，任务负责人，152万

[5]中国工程科技知识中心建设项目；项目编号：CKCEST-2017-1-10，2017.1-2017.12，子课题负责人，40万

[6]国家自然科学基金面上项目，倾斜任务调度模型及其在医疗大数据处理中的应用研究，项目编号：61572176,2016.1-2019.12.76.8万

[7]国家自然科学基金应急管理项目，大数据融合条件下面向2035的交互式技术路线图研究，项目编号：L162400034，2017.1-2018.12.20万

[8]国家自然科学基金青年项目，云计算服务中基于访问控制时态的安全策略研究与探索，项目编号：61103047.2012.1-2014.12，23万，已结题

[9]企业委托开发项目，门诊智能导航分诊服务系统，2014.09-2015.11, 82.5万.已结题

[10]教育部科技项目,力学重点学科网格建设子课题。2012.12-2013.12,40万.已结题

发表论文：

[1]Zhuo Tang, Xiaofei Ding,Ying Zhong, Li Yang, Keqin Li. A Self-Adaptive Bell-LaPadula Model based on Model Training with Historical Access Logs. IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 13(8),2018: 2047-2061. DOI:10.1109/TIFS.2018.2807793.

[2]Zhuo Tang, Wei Lv, Kenli Li, Keqin Li. An Intermediate Data Partition Algorithm for Skew Mitigation in Spark Computing Environment. IEEE Transactions on Cloud Computing.2018. 10.1109/TCC.2018.2878838.

[3] Ronghui Cao,Zhuo Tang, Kenli Li, Keqin Li. HMGOWM: A Hybrid Decision Mechanism for Automating Migration of Virtual Machines. IEEE Transactions on Services Computing. 2018. 10.1109/TSC.2018.2873694. In press.

[4]Zhuo Tang, Wen Ma, Kenli Li, Keqin Li. A Data Skew Oriented Reduce Placement Algorithm Based on Sampling. IEEE Transactions on Cloud Computing.2016. 10.1109/TCC.2016.2607738

[5]Zhuo Tang, Kunkun Liu, Jinbo Xiao, Li Yang, Zheng Xiao. A Parallel k-means Clustering Algorithm based on Redundance Elimination and Extreme Points Optimization Employing MapReduce. Concurrency and Computation: Practice and Experience.2017. DOI:10.1002/cpe.4109.

[6]Zhuo Tang, Zhongming Fu, Zherong Gong, Kenli Li, Keqin Li. A Parallel Conditional Random Fields Model based on Spark Computing Environment. The Journal of Grid Computing. 2017(15):323–342.

[7]Zhuo Tang, Xiangshen Zhang, Kenli Li, Keqin Li. An intermediate data placement algorithm for load balancing in Spark computing environment. Future Generation Computer Systems. Volume 78, Part 1, January 2018, Pages 287-301 (SCI二区)

发明专利：

[1] Spark云服务环境下面向大数据的新型随机森林并行机器学习方法：201610069166.8

[2]一种基于Spark平台的高效率文本分类方法：201610066429.X（进入实审）

[3]一种基于混合内存的任务与数据调度方法和装置201610066773.9(进入实审)

[4]一种用于多并行处理框架的数据处理方法及装置201710584226.4（进入实审）

[5]一种基于冗余距离消除和极端点优化的并行k-means聚类方法:201610044881.6（进入实审）

[6]一种基于多周期指数递阶时序数据预测方法:201610068317.8

[7]一种基于云平台的服务提供商利润最大化计算方法201610067599.X（进入实审）

[8]基于条件随机场的MYSQL数据库强制访问控制自适应优化方法2016100439713（进入实审）

[9]一种基于Spark的抗偏斜的数据分片方法，2018105846378（进入实审）

[10]一种基于Spark框架的中间数据权重设置方法，2018104936057（进入实审）

[1]高效能异构并行调度关键技术及应用，2019年国家科技进步二等奖（排名第三）

[2]超算与智算融合计算关键技术及应用，2023年国家科技进步二等奖（排名第二）

[3]基于异构超算的大规模稀疏图并行处理关键技术及应用，2022年度湖南省技术发明奖一等奖（排名第一）

[4]大规模异构并行系统高能效调度关键技术及应用，2017年湖南省技术发明一等奖（排名第二）

[5]面向机器学习的分布式异构并行计算关键技术及应用，2020年吴文俊人工智能科技进步一等奖（排名第一）

[6]面向人工智能的大数据并行处理平台与应用，2019年中国产学研合作创新成果一等奖（排名第一）