李瑞辉，湖南大学教授，博士生导师

国家海外高层次青年人才，湖南大学岳麓学者，华为青年学者

研究集中在3DAIGC，3D视觉、3D生成模型、深度几何学习，计算机图形学。

E-mail：liruihui@hnu.edu.cn

实验室

有博士生、硕士生名额，以及博士后，请提前联系。

欢迎自我激励的硕士、RA、博士后和访问学者加入我的小组。

也欢迎有志于科研的本科生参与科研(过来聊聊天也可以,出国、生活、谈恋爱都可以:)。

本人可以积极推荐香港中文大学，香港大学，香港科技大学，多伦多大学等高校进行留学深造。

【招生说明】

本实验室研究领域集中于3D视觉方向，属于CG&CV交叉方向。自动驾驶，机器人感知，AR&VR等均为相关应用方向。具体来说，专注于3D形状、场景智能创建和交互。目标希望实现高效的、智能的、直观的（例如手势，语言，图像）、交互式地创建高质量和定制的内容。可以简单理解为3D版本的智能PS,带着AR/VR设备操作3D物体，元宇宙版《我的世界》（-好玩很重要--）。

另一方面，对于使用计算机图形技术（例如数据合成）来促进计算机视觉任务（例如2D/3D理解、分割、3D重建、NeRF新视角生成）的方向也非常感兴趣。（--能用也很重要--）。

理想的候选人应该是自我激励的（无论你的目标是学术界还是工业界）、有组织和负责任（--能卷--）。

编程能力强，数学知识扎实，沟通能力强者优先(--能干--)。

对实验室研究感兴趣的学生请(--带带我--)：

1.发送你的简历，成绩单，学习和科研经历（用PPT进行总结展示）

2.自行修读图形学和视觉基础课程。

图形学：GAMES101线上课程，http://games-cn.org/intro-graphics/ (图形学社区，资源多多)

深度学习、计算机视觉课程：a.李飞飞：Stanford CS131 (英文)，

b.李宏毅：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses.html (中文，塑料普通话，主角Pokémon)

2022machinelearning：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2022-spring.php

以上课程在B站均能找到相关学习视频 （--众所周知，B站是个学习的网站--）

3.学习网站

B站UP： 跟李沐学AI

OpenGL学习网站（英）：http://www.songho.ca/opengl/

OpenGL学习网站(中)：https://learnopengl-cn.github.io/

对于实验室工作研究的细节，可以参考我近期的学术报告录频。

【寄语】期望我的学生目光高远，从事高水平的科学研究，最好只在《中国计算机学会推荐期刊会议列表》和一流的期刊会议上发表经得住时间考验的学术成果(成为大佬)。希望将自身的定位与眼光放在世界第一流团队的第一流工作上，做真正有国际影响力的工作(带带我)。同时也会我也会尽自己最大努力和自己的学生一起成长(玩)。另外无论是博士生、研究生还是本科生，均会给与一定的补助(不白干)，对于发表高水平论文的学生，将提供额外的科研奖励(多劳多得)。也会支持大家积极参与各种学术会议，线上报告等学术社区活动 （交友平台）。论文是伴随终身的成果，最大的受益人最终都会是自己(不是为老师打工)，共勉。

[1]2023年11月—今， 教授，湖南大学，信息科学与工程学院,国家超级计算长沙中心

[2]2022年1月—2023年10月，副教授，湖南大学，信息科学与工程学院，国家超级计算长沙中心

[3]2017年8月—2021年12月，香港中文大学，工程学院，博士，博士后

[4]2014年9月—2017年7月，湖南大学，信息科学与工程学院，硕士

[5]2010年9月—2014年6月，湖南大学，信息科学与工程学院，本科

发表论文：

[1]【CCF-A】VLScene: Vision-Language Guidance Distillation for Camera-based 3D Semantic Scene Completion. AAAI 2025.

[2]【SCI-1】MixSSC: Forward-Backward Mixture for Vision-based 3D Semantic Scene Completion. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT).

[3]【CCF-B】MoNeRF: Deformable Neural Rendering for Talking Heads via Latent Motion Navigation. Computer Graphics Forum (CGF).

[4]【CCF-B】TD-GS: Few-shot Object View Synthesis via Task-Disentangled 3D Gaussian Splatting. ICASSP 2025.

[5]【CCF-B】Single-View Reconstruction via Decoupled 3D Gaussian Splatting. ICASSP 2025.

[6]【CCF-B】High-Fidelity Single-View Reconstruction of Indoor Scenes using 3D Shape Prior Template and Pixel-Aligned Deformation. ICASSP 2025.

[7]【CCF-B】TextHair3D: Text-driven 3D Hair Editing with Generative Priors. ICASSP 2025.

[8]【CCF-A】Bi-SSC: Geometric-Semantic Bidirectional Fusion for Camera-based 3D Semantic Scene Completion. CVPR 2024.

[9]【SCI-1】AWDepth: Monocular Depth Estimation for Adverse Weather via Masked Encoding. IEEE Transaction on Industrial Informatics (TII).

[10]【CCF-B】Talking Portrait with Discrete Motion Priors in Neural Radiation Field. ICME 2024.

[11]【CCF-B】DeformingNet:Deforming Multiple Uniform 3D Priors for 3D Point Cloud Completion. ICME 2024.

[12]【CCF-B】MC-SORT: A Motion Correction-based Framework for Long-Term Multiple Object Tracking. ECAI 2024.

[13]【CCF-B】MGS-SLAM:Dense RGB-D SLAM via Multi-level Gaussian Splatting. PG 2024.

[14]【CCF-B】Semantics-Augmented Quantization-Aware Training for Point Cloud Classification. PG 2024.