高兵，男，博士，副教授，硕士/博士生导师，湖南岳阳人。现为湖南大学电气与信息工程学院副教授，湖南大学电能变换与控制创新团队核心成员。担任教育部集成攻关大平台子平台负责人，国家自然基金项目召集人，中国电工技术学会青年委员，中国电机工程学会会员，IEEE P2819-2019标委会委员，IEEE、JCMSE等国际期刊审稿专家，入选湖湘英才科技创新荷尖人才。

电话：18890049606，15826188009

Email：gbdnbh@hnu.edu.cn, 785208784@qq.com

科研著作：

国家自然科学基金面上项目：考虑多场效应的超磁致伸缩换能器电声能量高效高可靠变换方法研究，50万，主持

科技委重点项目：低频XXX控制技术，课题负责人，1000万

清江创新中心重点项目：面向低频声源的高功率密度动磁驱动技术，项目负责人

湖南省科技人才专项‘湖湘青年英才’，40万，项目负责人

国家重大转型升级项目：面向虚拟仿真设计场景的工业互联网平台测试床，70万，子课题负责人。

国家重大转型升级项目：工业互联网创新发展工程-工业互联网平台体验中心建设，300万，课题负责人。

国家自然科学基金重大仪器研制项目：海洋水下移动目标多频多方位声纳测量仪，2022.1-2026.12，主研参与。

中国电科院项目：面向预鉴定试验系统的电力电缆数字孪生模型与状态评估技术，负责人

中国南方电网项目：基于数字孪生的电网应急智能处置技术，负责人

2024年台达基金：大功率电声换能装备能量高效高质变换技术，负责人

发表论文：

近三年代表性论文

[1]Nengtong Zhao,Bing Gao*,Wenhu Yang,Hushen Li.Design of underwater magnetostrictive longitudinal-type transducers with circuit model considering eddy currents and multi-rod structure[J].Applied Acoustics,202,2023

[2]Huang B.H,Bing Gao,Zhao N.T.Calculation method of electromagnetic losses and hot-spots temperature of giant magnetostrictive transducer[J],Applied thermal engineering,2024

[3]Xiao Song,Gao Bing*,Zhang Xiaoxing,et al.The sensitivity of C4F7N to electric field and its influence to environment-friendly insulating gas mixture C4F7N/CO2[J],Journal of Physics D:Applied Physics 54.5(2022):055501，高被引.

[4]Yang W.H,Zhao N.,Bing gao*,Yang M.z.Distributed-Parameter Modeling of High-Power Giant Magnetostrictive Transducers Considering Permanent Magnetic Bias[J],IEEE Sensors Journal,2024

[5]Junkun Zhang;Bing Gao;Zhixing He;Lei Wang,et.al.Design and Optimization of a Magnetron DC–DC Isolated Power Supply With High Efficiency[J],IEEE Transactions on Power Electronics,2022

[6]李鑫，高兵。Digital Twin Modeling for Real-Time Monitoring of Cable Joint Temperature in Railway Power Networks with AGCN-ED Model[J],IEEE Transactions on Transportation Electrification,2025，高被引

[7]Gao Bing,Peng Chaoyi,et al.Multi-physics Coupling Model of High-power Giant Magnetostrictive Transducer Considering the Spatio-temporal Distribution of Temperature[J]Applied thermal engineering,2025

[8]Gao Bing Xu xiuxian.Design of broadband dish-shaped transducer with giant magnetostrictive material[J],APPLIED ACOUSTICS,2025

[9]Li Husheng,Gao Bing,et al.Research on time-frequency multi-scale characteristics of high-power giant magnetostrictive underwater transducers considering hysteresis nonlinearity[J],JASA,2025

[10]Nengtong Zhao,Bing Gao*,Time-varying magnetic-thermal-mechanical coupling model of giant magnetostrictive transducer under non-uniform magnetic field[J],Sensors and Actuators:A.Physical,2024

[11]Huang Bohao,Bing Gao*,Hu Sijia,Analysis of output characteristics of giant magnetostrictive transducer considering temperature and eddy currents[J],Journal of applied physics,2024

[12]徐修贤，高兵。基于EFTS神经网络的超磁致伸缩电声换能器输出特性分析[J],电工技术学报，2025

[14]Gao Bing,Li Husheng.Research on time-frequency multi-scale characteristics of high-power giant magnetostrictive underwater transducers considering hysteresis nonlinearity[J],JOURNAL OF THE ACOUSTICAL SOCIETY OF AMERICA,2025

[13]赵能桐，高兵*，宁倩，罗安。考虑温度扰动的超磁致伸缩换能器电-磁-热-机耦合特性研究[J]，中国电机工程学报，2023.《学术精要数据库》高被引

[14]杨帆，吴涛，廖瑞金，高兵。数字孪生在电力装备领域中的应用与实现方法[J]，高电压技术，2021

发明专利：

[1]高兵;徐修贤;赵能桐;徐千鸣;何志兴;吴泽伟.基于深度学习的换能器动态特性快速分析优化方法及系统

[2]高兵;吴泽伟;杨文虎;赵能桐;宁倩;伍文华.超磁致伸缩换能器非线性时域特性分析方法和系统

[3]高兵;杨文虎;宁倩;李湖胜;赵能桐;吴泽伟.一种水下超磁致伸缩电声换能器的瞬态响应获得方法

[4]高兵;吴泽伟;赵能桐;宁倩;李湖胜;杨文虎.超磁致伸缩换能器电磁-机耦合参数辨识方法及系统

[5]杨帆，高兵，钟杰，郭杏叶，冉为。一种基于核磁共振的交联聚乙烯电缆老化程度评估方法。

[6]杨帆，程鹏，高兵，一种基于电缆温度测量的电缆隧道环境监测方法及其系统。

[7]高兵，廖瑞金，杨帆，等。一种基于改进无网格法的换流变电-热耦合场计算方法，2021，CN107992664B。

[8]贺婷婷，高兵等。一种换流阀冷却系通用多孔石墨均压电极，2019.07，中国。

[9]贺婷婷，高兵，等。一种多端柔性特高压直流输电系统的保护方法，2021，CN110601155B。

[10]房占凯，高兵，等。一种基于正交多项式拟合的变电站噪声预测方法，CN107860469B。

[11]高兵，杨东缙等。换流阀阀冷系统均压电极结垢数字孪生构建方法

[12]高兵，黄晨浩等。一种基于深度学习的阀冷系统主水路状态预测方法

[13]高兵，王帅等。基于多维特征和深度学习的均压电极垢层厚度检测方法

[14]高兵，吴泽伟等。超磁致伸缩换能器时域特性分析方法及系统

[15]高兵，李湖胜等。一种超磁致伸缩水声换能器时-频特性分析方法

[16]高兵，黄博浩等。超磁致伸缩弯张换能器能量转换效率测试系统及方法

[1]配电网防雷综合治理新技术研究与应用，省部级三等奖,2021年

[2]多场景大容量光储柔直高品质供电关键技术、系统与应用，省部级一等奖，2023年

[3]配网安全综合治理新技术研究与应用，省部级三等奖,2022年

[4]湖南省教学成果奖特等奖